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제목 Optimize Durability : Part 3 등록일 2017.03.06 15:22
글쓴이 (주)써모 조회 165

OEMs Emphasize and Increasingly Measure Durability to Drive ROI



제목 없음.png세계 OEM Tier 1 공급 업체는 차량 및/또는 부품의 수명을 이해할 뿐만 아니라 내구성을 예측하기 위해 이에 중점을 두어 인력 팀, 자원 및 긴급성을 부여하고 있습니다.


당연한 것이지만 시간이 지남에 따라 투자가 어떻게 이루어지는지 아는 것이 중요합니다. 시뮬레이션 및 분석에 최신 기술이 적용된 경우, 초기에 저비용으로 수행할 수 있는 기능은 효율성 및 순 마진을 최대화 하면서 위험성과 비용을 최소화 하는 제조업체의 능력에 중요한 역할을 합니다.


내구성 예측


차량 또는 구성품의 내구성 (또는 수명) 에 영향을 미치는 두 가지 주요 요소는 다음과 같습니다.


  1. 1. Dynamic Loading: 진동, 충격, 변형, 응력 등.

  2. 2. Thermal Loading: 태양 부하, 에너지 방출 등과 같은 운전 조건에서의 차량의 다양한 온도 조건.


이러한 두 가지 요소는 차량이나 구성품이 시간에 따라 실제 운전 조건을 어떻게, 얼마나 견딜 수 있는지에 대해 영향을 미칩니다.


이를 달성하기 위해서는 가능한 빨리 초기에 효율적인 비용으로 내구성을 분석하고 예측할 수 있는 완전하고 우수한 기술 스펙트럼을 적용해야 합니다. (이전 기사에서 Front-Loading 최적화의 개념과 고유 전략 및 재정적 이점에 대해 논의했습니다.)


거의 대부분의 OEM 및 공급업체는 내구성 예측을 위해 일종의 실험을 하고 있습니다. 실험에 대한 이유는 분명해야 합니다. 자동차와 부품이 언제, 어떻게 그리고 왜 마모되기 시작하는지 안다면, 설계 단계 초기에 이러한 요소들을 해결할 수 있습니다. 이를 통해 내구성 위험을 빨리 설명할수록 고치는 비용이 더 저렴합니다. 그리고 더 많이 고칠 수 있다면 비용 부담이 적은 보증 의무를 대체할 수 있으며, 수리 및 이행 해야하는 지출이 줄어듭니다.


빠를수록 좋다. 더 나은, ROI 향상.


아직도 많은 사람들이 옛날 방식을 사용하고 있습니다 à 프로토 타입을 제작하고, 실험을 통해 내구성 요소에 프로토 타입을 노출 한 다음 테스트 결과를 수정합니다. 그런 다음 프로세스가 올바르게 될 때까지 반복 합니다.


그러나 시뮬레이션, 특히 열 분석 시뮬레이션 소프트웨어는 시간, 위험성, 자원 및 비용 (재료, 인력, 출장 등)을 방정식에서 제거합니다. 기존의 모델링과 달리 시뮬레이션을 통해 잠재적인 내구성 부식을 식별하고 교정할 수 있습니다.


  • - The reason for the problem

  • - The nature of the problem

  • - The source of the problem

  • - The severity of the problem


또한 일부 OEM은 통계적 방법을 사용하며, 이 방법은 다양한 차량에 대한 최대 10년간의 실험 데이터로 구성된 폭넓은 데이터베이스로 구성될 수 있습니다. 그런 다음 통계 모델을 작성하여 데이터가 나타내는 패턴 및/또는 조건 (열 및 기계적 부하 모두)을 기반으로 수명을 예측합니다. 이것은 우리가 과거 내용에 대해 많은 것을 배울 수 있도록 도와줍니다. 그러나 우리는 미래를 예측할 수 있기를 원합니다!


회사에서 파생상품을 사용하여 10년간의 모델 데이터를 바탕으로 세단을 설계 했지만, 현재 데이터가 없는 새로운 모델 변형을 설계하고 있다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 회사는 미래의 구성품 또는 새로운 모델 (가상 프로토 타입에만 존재할 수 있는 모델)을 테스트 하기 위해 열 부하를 시뮬레이션 해야 합니다. 이제는 열 시뮬레이션과 과거의 통계 분석을 결합하여 역방향 분석을 수행하고 앞으로 나아가십시오”.


그런 다음 OEM은 수명을 개선시키기 위해 부품을 변경해야 하는지 아니면 수명 연장을 위해 부품의 주변을 물리적으로 최적화 해야 하는지를 알 수 있습니다. 이러한 내용을 나중 보다 빨리알게 된다면 모든 사람들은 생산 수명주기 및 비용을 최소화하면서 ROI 를 극대화할 수 있다는 데에 동의할 것입니다.


물론, 현실에서는 엔지니어링 팀과 설계 팀은 의사 소통을 잘하지 못하고 관리자가 원하는 대로 (또는 인정) 하게 됩니다. 그러나 기술의 발전은 엔지니어링 팀과 설계팀 간의 의사 소통의 갭을 줄여 설계 및 생산 수명주기에 더 큰 가치를 부여해야 합니다.


TAITherm 이 합니다. 더 예측가능한 내일을 위해서.


귀사의 팀이 고급기술 및 소프트웨어의 열 중심 기능을 어떻게 적용할 수 있는지 배우려면, TAITherm 의 시뮬레이션 기능에 대해 더 자세히 알기를 바랍니다. 엔지니어는 TAITherm 소프트웨어를 사용하여 부품의 온도 범위를 초과하는 시점을 확인하고 부품 설계를 최적화하여 가치를 높이고 내구성 또한 최적화하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.


앞으로 나올 내구성에 관한 시리즈의 기사에서는 내구성 노출 시뮬레이션을 위한 기술적 방법론을 가장 잘 적용하는 방법과 통계 데이터베이스에 연결하는 방법, Transient 분석 방법을 사용하여 어떻게 그리고 왜 수행해야 하는지, 그리고 어떻게 효율적으로 내구성 분석 데이터를 사용하는지에 대한 내용을 다룹니다.